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Linux数据库读写分离架构Atlas是什么?
随着互联网技术的迅猛发展，现在逐步渐入大数据、云计算、虚拟技术和人工智能时代，技术为王的现象越来越明显了。学习Linux云计算的人越来越多了，那么Linux云计算运维学什么?怎么学?Linux学习中MySQL数据库读写分离架构-Atlas又是什么? Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。 注意：1、Atlas只能安装运行在64位的系统上2、Centos 5.X安装 Atlas-XX.el5.x86_64.rpm，Centos 6.X安装Atlas-XX.el6.x86_64.rpm。3、后端mysql版本应大于5.1，建议使用Mysql 5.6以上 想要众多的IT工作者中脱颖而出，就需要拥有高深的技术，学习增值是必不可少的。学习之路，是贵在坚持的。
SE_Meng
2024-10-18
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Atlas客户端类库、控件介绍（1）
“Atlas”系统是一个非常复杂的框架，具有类似于asp.net般的丰富组件来简化客户端的程序设计。在 dflying的系列文章中，已经为我们大家介绍了很多相关的知识，重复的地方我在这里就不啰嗦了。 要实现“Atlas”客户端控件，有两种方式，一种是Xml Script定义的方式，dflying书写的系列文章中，涉及到Atlas客户端控件大多数采用的就是上面的这种方式，形式如同： < script type = " text/xml-script " > < page xmlns:script = " http://schemas.microsoft.com/xml-script/2005 " xmlns:samples = " samples " > < components > < button id = " button1 " > < behaviors > < hoverBehavior > < hover > < invokeMethod target = " button1 " method = " addCssClass " > < parameters className = " pseudo-button-hover " /> </ invokeMethod > </ hover > < unhover > < invokeMethod target = " button1 " method = " removeCssClass " > < parameters className = " pseudo-button-hover " /> </ invokeMethod > </ unhover > </ hoverBehavior > </ behaviors > </ button > <……
SE_Meng
2024-10-17
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什么是“Atlas”
“Atlas”是一个用来建立下一代web应用程序的免费框架(free framework)，使用“Atlas”建立的web应用程序具有更丰富的用户体验、更强的可交互性以及更好的浏览器独立性。 这项来自Microsoft的新的web开发技术将跨平台的客户端脚本库和ASP.NET 2.0服务器开发框架集成 到了一起。另外，“Atlas”还可以象使用ASP.NET开发基于服务端组件的web页一样来开发基于客户端的 web页。由于“Altas”是ASP.NET的一个扩展，因此，它和后台的服务完全整合到了一起。使用“Altas” ，可以使我们很容易地将AJAX技术用在Web上，并且可以建立更加丰富的、可以互动的并且可以 和服务端通信的ASP.NET页。然而，“Altas”并不只是为ASP.NET设计的。你可以利用这个富客户端框架 (rich client framework)非常容易地建立以客户为中心的web应用程序，而不管后台用的是什么语言，并 且这种web程序可以运行在现在的大多数浏览器上。 原文 http://atlas.asp.net/Default.aspx?tabid=47
SE_Meng
2024-10-16
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Atlas的整体架构概述
下面是Shanku Niyogi和Nikhil Kothari在PDC 2005上演示中展示的Atlas的整体架构图 (偷自Nikhil Kothari的PPT) 据Nikhil Kothari，Atlas的设计宗旨不是要成为普普通通的AJAX类库，而是成为一个跨越客户端和服务器端开发以及整合两者交互的一个整体应用框架(end-to-end application framework)，它允许开发人员，既可以用XML声明的方式，也可以用脚本编程的方式，很快地集成组件，并且使得脚本功能与ASP.NET应用的集成既整洁，又不让人觉得唐突。 Atlas提供了一个客户端的框架和服务，主要包括 1。浏览器兼容层，把浏览器之间的差异封装出来，以利于其他层次的功能的浏览器独立性，目前支持IE，Safari和Firefox 2。脚本内核，包括了一个Javascript的整套类体系，允许你使用标准OOP里的构造，譬如，命名空间，类，接口，继承，枚举，代理(delegate)等等。目的是要提供一个机制把数据，逻辑和行为封装成类，使得开发人员可以象和其他编程语言一样来做脚本开发 3。基类库，受.NET框架启发，提供了StringBuilder, Debug, Event,和 IDisposable等方便的基础类型，同时通过WebRequest, WebResponse类提供了一个基于XMLHTTP 的客户端networking层，在上面可以通过MethodRequest 与aspx和asmx等服务端服务进行交互。也提供了序列化，特别是JSON 序列化器。该类库也提供了可以和服务器端相应服务集成的Profile 和认证服务 4。组件模型和UI框架，引进了可以自描述本身对象模型的组件的概念，这些模型可以参与一个顶层的Application类管理的生命周期机制，可以通过以声明或编程的方式建立，可以通过绑定以及事件的形式来传输数据和交互。UI框架提供了与DHTML UI元素相关的控件，以及如何给这些控件附加行为的机制，譬如象Drag/Drop以及对输入控件数据的验证等等。 5。控件和组件，提供了象计时器(Timer)和计数器(Counter)这样……
SE_Meng
2024-10-16
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Atlas架构与原理
一、总体架构 Atlas 是一个可伸缩且功能丰富的数据管理系统，深度集成了 Hadoop 大数据组件。简单理解就是一个 跟 Hadoop 关系紧密的，可以用来做元数据管理的一个系统,整个结构图如下所示： Atlas可以分为以下几层： 1、Core：Atlas 功能核心的组件（提供元数据摄取与导出、类型系统、元数据存储索引查 询等核心功能） 2、Integration：Atlas对外集成的模块（外部组件的元数据通过该模块把元数据交给Atlas来管 理），也就是说管理外部元数据的插件都得跟该模块交互。 3、Metadata source：Atlas支持的元数据数据源，以插件形式提供 4、Applications：Atlas的上层应用，可以用来查询由 Atlas 管理的元数据类型和对象 二、组件说明 1. Core核心层 （1）Type System Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 “types” 的定义组 成。“types” 的 实例被称为 “entities” 表示被管理的实际元数据对象。类型系统是一个组件，允许用户 定义和管理类型（types）和实体（entities）。由 Atlas 管理的所有元数据对象（例如Hive表）都使用 类型进行建模，并表示为实体。 简单理解：元数据在Atlas内部被抽象为：模型=类型–>实体来表示。 （2）Ingest/Export（导入/导出） Ingest 组件允许将元数据添加到 Atlas。类似地，Export 组件将Atlas 检测到的元数据更改公开为事 件，消费者可以使用这些更改事件来实时响应元数据表更。 （3）Graph Engine（图计算引擎） 在内部，Atlas使用图模型来持久化和管理元数据对象。图模型提供了极大的灵活性，并可以有效处理元 数据对象之间的丰富关系。 图引擎组件负责在Atlas类型系统的类型和实体以及基础图持久性模型之间 进行转换。 除了管理图形对象之外，图形引擎还为元数据对象创建适当的索引，以便可以高效地搜索它 们。 Atlas使用JanusGraph存储元数……
SE_Meng
2024-10-15
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Atlas安装及使用
一、Atlas简介 Atlas是一个开源的自动图形布局工具，可以用于生成各种类型的图形布局，如力导向布局、层次布局、环形布局等。它提供了一个简单的API，可以通过代码生成图形布局，并支持自定义参数来控制布局的样式和行为。 二、Atlas安装 1.下载安装Atlas可以通过以下命令下载并安装Atlas pip install pygraphviz pip install networkx pip install matplotlib pip install atlas-layout 2.安装依赖 Atlas依赖于pygraphviz、networkx、matplotlib等库，所以在安装Atlas之前需要先安装这些库。 3.安装Graphviz Atlas使用Graphviz库来实现图形布局，所以在安装Atlas之前需要先安装Graphviz。可以从Graphviz官网(Graphviz)下载并安装Graphviz。 三、Atlas使用 1.引入必要的库和模块 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import atlaslayout as atlas 2.创建图形对象 G = nx.Graph() 3.添加节点 G.add_node("A") G.add_node("B") G.add_node("C") 4.添加边 G.add_edge("A", "B") G.add_edge("B", "C") G.add_edge("C", "A") 5.设置布局参数 layout_options = { "layout": "spring", # 使用力导向布局 "iterations": 1000, # 迭代次数 "scale": 2, # 缩放比例 "random_seed": 0 # 随机种子 } 6.生成布局 pos = atlas.layout(G, **layout_options) 7.绘制图形 plt.figure(figsize=(6, 6)) nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True, node_size=1000, node_color="lightblue", font_size=16) plt.axis("off") plt.show() 四、Atlas参数介绍 layout：布局算法的类型，可选值包括"spring"、"circular"、"spectral"等，默认为"spring"。 iterations：迭代次数，用于控制布局的精度，默认为1000。 scale：布局的缩放比例，用于控制节点的大小，默认为1。 random_seed：随机种子，用于控制布局……
SE_Meng
2024-10-14
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Atlas
