二、聚簇索引

在InnoDB存储引擎中，聚簇索引（Clustered Index）是数据存储和索引的一种特殊而重要的结构。聚簇索引主要特点：

（一）使用记录主键值的大小进行排序
聚簇索引通过主键值对记录和页进行排序，这涉及三个方面：

页内记录排序
在每个页内，记录按照主键值的大小顺序排成一个单向链表，确保了页内记录的有序性，方便快速查找。页内的记录被划分成若干个组，每个组中主键值最大的记录在页内的偏移量会被当作槽依次存放在页目录中（当然Supermum记录比任何用户记录都大），我们可以在页目录内通过二分法定位到主键列等于某个值的记录。

页之间的排序
存放用户记录的页按照页内记录的主键大小顺序排成一个双向链表。这种结构使得范围查询和顺序扫描更加高效。

目录项页的排序
存放目录项记录的页根据页内目录项记录的主键大小顺序排成一个双向链表。不同层次的页同样遵循这种排序规则，确保树的平衡性和查询效率。

（二）叶子节点存储完整的用户记录
B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录，即包括所有列的值（包括隐藏列），在InnoDB中，叶子节点不仅仅是索引，还包含了实际的数据记录。这种特性使得聚簇索引与普通索引有所不同。

数据即索引
聚簇索引中的叶子节点存储了完整的用户记录，因此聚簇索引就是数据的存储方式。换句话说，索引即数据，数据即索引。

自动创建
在InnoDB存储引擎中，聚簇索引会自动为每个表创建，并且不需要在MySQL语句中显式使用INDEX语句去创建。通常情况下，聚簇索引是基于表的主键创建的。

（三）聚簇索引的优缺点
聚簇索引的优点 聚簇索引的缺点
快速数据访问：由于数据和索引存储在一起，基于主键的查询非常高效，不需要额外的索引查找。 插入和删除成本较高：由于需要维护数据的有序性，插入和删除操作可能需要移动大量记录，导致性能开销。
有序数据存储：记录按照主键顺序存储，适合范围查询和顺序扫描，提高查询性能。 更新成本较高：如果更新操作导致主键变化，会引发记录的重新定位和页的重新排序，影响性能。
聚簇索引是InnoDB存储引擎中一种关键的索引类型，通过主键排序和存储完整用户记录，提供了高效的数据访问和有序的数据存储。在优化数据库性能时，理解和合理使用聚簇索引可以显著提升查询和数据操作的效率。具体优化可见：MySQL索引性能优化分析。
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原文链接：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/142446131